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Points Principaux : - Généralité et Précautions - Généralités Anémie Ferriprive - Anémie Ferriprive et Menstruations - Supplémentation Uniquement en Fer Contestée - Nutrition - Le Fer et ses Compagnons Nutritifs - Conclusion rapide - Les épinards excellents contre les pertes de Fer - Carences Alimentaires Industrielles - Quelques Recettes - Aliments Riches en Fer - Mode de préparation Anti-nutritifs - Le Stress agent causatif d'Anémie - Conclusion Finale - Références
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L'anémie ferriprive touche bien entendu principalement les femmes à cause des menstruations, mais que se passe t-il exactement au niveau des vaisseaux sanguins quand l'endomètre décidual se sépare de l'utérus ? Les vaisseaux sanguins qui alimentent l'endomètre décidual doivent se séparer de la couche qui va tomber, ce qui implique une sorte de section et de cicatrisation simultanée (terme exact à chercher), or si les paramètres gérants la cicatrisation dont de nombreux micro-nutriments capitaux (vitamine K, C, cuivre, zinc etc.) ne sont pas optimums la cicatrisation aura de la peine à se faire et ne sera donc pas suffisamment simultanée à la "section" ce qui entrainera des pertes de sang supplémentaires! Donc des pertes de fer supplémentaires, d'où l’importance capitale de capacités de cicatrisation optimums chez les femmes concernées par les menstruations. De manière plus générale, il s'agit donc bien d'optimiser la nutrition dans un contexte de menstruation général, c'est à dire tous les jours et pas seulement pendant les règles. Cet article anglophone décrit bien cette question : FamilyEducation.com : Nutrition and Menstruation. La nature a d’ailleurs largement tenu compte des questions de cicatrisation chez la femme, si l'on considère par exemple l'hémophilie qui est extrêmement rare chez les femmes et passablement rare chez les hommes : (un nouveau né masculin sur 5000), ce qui sachant que les gênes impliqués se trouvent sur le chromosome X, si nous étions dans un système purement aléatoire, le risque serait d'un nouveau-né féminin sur 5000^2 = 25'000'000 (la réalité n'étant pas aléatoire, le risque est probablement encore plus faible d'où la difficulté pour trouver des statistiques exactes sur cette question).
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